Data Analyst (m/w/d)

Festanstellung, Vollzeit · Berlin

Wir suchen Dich!

DR. EMI ARPA Skin GmbH steht für moderne, wissenschaftlich fundierte Hautpflege – hergestellt in Deutschland. Gegründet von der in Berlin lebenden Dermatologin Dr. Emi Arpa, verbindet das Unternehmen effektive, hochwertige Inhaltsstoffe mit Fermenten, um wirksame und nachhaltige Lösungen für alle Hauttypen zu schaffen. Vegan und PETA-zertifiziert legt DR. EMI ARPA Skin großen Wert auf Transparenz und Hautgesundheit, mit dem Ziel, eine neue Skincare Ära einzuleiten.

✨ Daten sind für dich mehr als nur Zahlen? Du liebst es, Muster zu entdecken, Insights abzuleiten und datengetriebene Entscheidungen voranzutreiben? Als Data Analyst analysierst, interpretierst und visualisierst du Unternehmensdaten, um fundierte Entscheidungen zu ermöglichen.

Du bist bereit, dein analytisches Talent in einem dynamischen Umfeld einzubringen und mit uns die Zukunft der Hautpflege zu gestalten? Dann werde Teil unseres Teams!

Deine Aufgaben:

Datenanalyse & Insights

Du entdeckst Muster: Analyse großer Datenmengen zur Ableitung strategischer Empfehlungen für verschiedene Unternehmensbereiche.
Du visualisierst Erkenntnisse: Entwicklung und Implementierung von Dashboards und Berichten zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen.
Du bewertest Kampagnen: Durchführung von Performance-Analysen für Marketing- und Vertriebskampagnen zur kontinuierlichen Optimierung.

Kundenverständnis & Experience

Du verstehst unsere Kund:innen: Identifikation von Trends, Mustern und Korrelationen in Kundendaten zur Verbesserung der Customer Experience.
Du unterstützt mit Insights: Bereitstellung datengetriebener Handlungsempfehlungen für die Geschäftsführung und Fachabteilungen.

Prozessoptimierung & Zusammenarbeit

Du sicherst die Datenqualität: Gewährleistung der Datenintegrität und kontinuierliche Optimierung von Analyseprozessen.
Du arbeitest vernetzt: Enge Zusammenarbeit mit IT, CRM, Marketing und anderen Teams zur Integration und Nutzung von Datenquellen.

Das bringst Du mit:

Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Mehrjährige Erfahrung in der Datenanalyse, idealerweise im E-Commerce-, Retail- oder CRM-Umfeld
Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit relationalen Datenbanken
Erfahrung mit BI-Tools (z. B. Tableau, Power BI, Looker) und Programmiersprachen wie Python oder R von Vorteil
Ausgeprägte analytische Denkweise und Problemlösungsfähigkeit
Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe Daten verständlich zu vermitteln
Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse

Das bieten wir Dir:

Viel Verantwortung und Gestaltungsspielraum in einem schnell wachsenden Start-up
Flache Hierarchien und echte Entwicklungsmöglichkeiten
Ein dynamisches, engagiertes Team und regelmäßige Team-Events
Modernes Office in Berlin-Charlottenburg mit Top-Lage
Exklusive Mitarbeiterrabatte auf unsere Produkte
Zuschuss zur Urban Sports Club Mitgliedschaft
Zuschuss zum Deutschlandticket

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Über uns

✨ Ready to glow – mit uns?

Das klingt ganz nach dir? Dann freuen wir uns riesig auf deine Bewerbung – gerne mit deinem frühestmöglichen Startdatum und deiner Gehaltsvorstellung. Zeig uns, wer du bist und warum du Lust hast, unsere Brand mitzugestalten.

Bei DR. EMI ARPA SKIN glauben wir daran, dass Vielfalt der Schlüssel zu echter Innovation ist. Wir schaffen einen Ort, an dem unterschiedliche Perspektiven willkommen sind – egal welches Geschlecht, welche Herkunft, Identität, Neurodiversität oder Erfahrung du mitbringst. Was bei uns zählt? Deine Leidenschaft, dein Blick aufs Detail und dein Wunsch, Skincare neu zu denken.

Hier findest du ein Umfeld, in dem du wachsen, gestalten und du selbst sein kannst – supported von einem Team, das zusammenhält und gemeinsam mehr erreichen will.

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WIR FREUEN UNS AUF DEINE BEWERBUNG!

Vielen Dank, dass Du Dir die Zeit für Deine Bewerbung bei uns nimmst.
Damit wir Deine Bewerbung bestmöglich einschätzen können, gibt uns gerne Dein frühestmögliches Startdatum und Deine Gehaltsvorstellung an.